在具體應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)通常會結(jié)合多種算法和技術(shù)來提高識別率，例如基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別技術(shù)、光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)等。此外，為了提高車牌識別的準(zhǔn)確率，還需要考慮車牌的懸掛位置、角度、光線、遮擋等因素對識別結(jié)果的影響。

而據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截止至2015年年底，我國停車場市場需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時期。車牌自動識別是未來停車場市場中的價值的市場，隨著高清與智能的融合，車牌識別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。

未來車牌識別技術(shù)將有更廣泛的應(yīng)用，屆時車牌識別系統(tǒng)行業(yè)也將面臨大洗牌，只有擁有自主核心技術(shù)并且產(chǎn)品質(zhì)量達標(biāo)的公司才能過關(guān)，這也是車牌識別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路。