人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。
所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。
不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺。

人臉識別被認(rèn)為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。
相似性
不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。
易變性
人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。
在人臉識別中，類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化（intra-class difference）。對于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。

人臉識別技術(shù)廣泛地應(yīng)用于日常生活中，如相機拍攝，圖片對比等，尤其近兩年來，相親節(jié)目如火如荼，其中浙江電視臺的愛情連連看中的佳像環(huán)節(jié)就利用了人臉對比技術(shù)來測試男女主人公面相的相似程度。

人臉識別考勤系統(tǒng)軟件
人臉識別考勤系統(tǒng)，就是依托人臉識別技術(shù)的考勤管理系統(tǒng)，人臉考勤系統(tǒng)采集員工的姓名，ID號，員工面部圖片，員工在考勤后記 錄會傳遞到考勤管理系統(tǒng)中，再由系統(tǒng)來運算缺勤，加班等信息。

人臉識別考勤系統(tǒng) 在數(shù)據(jù)表上點右鍵可以對考勤數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)編輯和查詢。
修改記錄：可以對實際的記錄進(jìn)行修改
調(diào)整班次：如果這的班次不正確，可以在這里隨意調(diào)整
重新計算：修改記錄，或調(diào)整班次后，就可以對這行記錄進(jìn)行一次重新計算。
修改考勤記錄：可以對考勤的結(jié)果進(jìn)行修改，如遲到、早退、工作時間等具體的數(shù)據(jù)。
查詢 ：可以設(shè)置過濾條件查詢考勤數(shù)據(jù)，并將查詢到的數(shù)據(jù)導(dǎo)出。導(dǎo)出的數(shù)據(jù)與查詢到的數(shù)據(jù)是一樣的，即所見即所得。
請假管理，
出差管理，
排班明細(xì)，
人員考勤統(tǒng)計，
餅圖報表分析，
考勤統(tǒng)計表。