技術(shù)流程

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。，通過攝像頭采集人臉圖像；其次，對圖像進(jìn)行預(yù)處理，如去噪、增強等；然后，提取人臉的特征信息；后，將提取的特征與數(shù)據(jù)庫中的特征進(jìn)行比對，從而實現(xiàn)身份識別。

人臉識別技術(shù)自20世紀(jì)60年代開始研究以來，隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展而不斷提高。如今，這項技術(shù)已經(jīng)逐漸走向?qū)嵱没?，并集成了多種技術(shù)如人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)等。然而，人臉識別技術(shù)也面臨著一些挑戰(zhàn)，如光照變化對識別效果的影響以及隱私保護(hù)和信息安全問題等。因此，在未來的發(fā)展中需要持續(xù)關(guān)注和解決這些問題，確保人臉識別技術(shù)的合法合規(guī)應(yīng)用。

2. **迅速發(fā)展階段**：
- 20世紀(jì)90年代，人臉識別技術(shù)迅速發(fā)展。1991年，特征臉?biāo)惴ǎ‥igenface）被應(yīng)用于人臉識別，實現(xiàn)了自動檢測人臉的突破。此后，出現(xiàn)了許多經(jīng)典的人臉識別方法，如Fisher Face和彈性圖匹配，但這一階段的技術(shù)仍然需要工作人員的參與，未能實現(xiàn)完全自動化。