人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識(shí)別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的。不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。

人臉識(shí)別問題中x是圖像，當(dāng)然圖像在計(jì)算機(jī)中的存儲(chǔ)方式是數(shù)字矩陣對(duì)應(yīng)圖像的像素點(diǎn)陣，比如1024×768等等，而每個(gè)像素點(diǎn)是用數(shù)值來表示RGB或者黑白灰，不同的圖像所對(duì)應(yīng)的數(shù)字矩陣是不同的，但在數(shù)值分布上會(huì)呈現(xiàn)出一定的特征，比如人臉和五官，不管出現(xiàn)在圖像中的哪個(gè)位置，對(duì)應(yīng)的數(shù)值都會(huì)有一定的規(guī)律。

2D人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)是實(shí)現(xiàn)的算法相對(duì)比較多，有一套比較成熟的流程，圖像數(shù)據(jù)獲取比較簡(jiǎn)單，只需一個(gè)普通攝像頭即可，所以基于2D圖像數(shù)據(jù)的人臉識(shí)別是目前的主流，在安防、監(jiān)控、門禁、考勤、金融身份輔助認(rèn)證、娛樂等多種場(chǎng)景中都有應(yīng)用。