盡管車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但是仍然存在一些問題：

1.車牌遮擋問題：在實際場景中，車牌常常會被遮擋或者模糊，導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率下降。

2.車牌變形問題：車牌會因為車速、拍攝角度等因素發(fā)生變形，導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率下降。

3.識別速度問題：車牌識別系統(tǒng)需要在實時場景中進(jìn)行處理，因此識別速度是一個重要的問題。

傳統(tǒng)車牌識別模式通常采用基于特征的模式。這種模式的特點是通過預(yù)處理和特征提取的方式，獲取車牌圖像中的特征信息，再通過分類器對這些特征進(jìn)行判定。傳統(tǒng)模式需要人工設(shè)計特征提取器和分類器，因此識別準(zhǔn)確率和魯棒性受到很大的限制。傳統(tǒng)模式的優(yōu)點是運算速度較快，計算量相對較小。

在實際應(yīng)用中，選擇合適的模式是非常重要的。傳統(tǒng)模式、基于特征的模式和基于統(tǒng)計的模式通常適用于一些簡單的場景，如停車場管理等。而對于一些復(fù)雜的場景，如高速公路收費等，深度學(xué)習(xí)模式更具有優(yōu)勢。但是需要注意的是，在實際應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)模式需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源支持，因此在資源緊張的情況下，應(yīng)該根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。

道閘是路邊停車場常見的一種擋車設(shè)備，很多時候也叫擋車器。如今道閘的種類越來越多，比如按閘桿結(jié)構(gòu)可以分為直桿道閘、伸縮桿道閘、曲桿道閘和柵欄道閘，按升降速度可以分為慢速道閘、中速道閘和快速道閘，按安裝方向可分為左向道閘、右向道閘和雙向道閘等。

在傳統(tǒng)停車場中，需要人工查驗車輛的車牌信息并核對是否已繳納停車費用，占用了大量的時間，容易導(dǎo)致車輛擁堵和管理不當(dāng)?shù)那闆r。而智能道閘通過車牌識別技術(shù)，可自動識別進(jìn)出車輛的車牌信息并與相應(yīng)的停車費用做出匹配，加快車輛通行速度，大大減緩車輛擁堵的發(fā)生。同時，此技術(shù)還可避免因為工作人員因疲勞或失誤，誤識別或漏識車牌信息等問題的發(fā)生，為用戶提供更加安全、精 確、便捷的通行服務(wù)。

智能道閘技術(shù)的應(yīng)用提高了停車場經(jīng)營效益和管理水平，優(yōu)化了用戶體驗，為城市化進(jìn)程帶來了便利，成為停車場行業(yè)的“黑馬”。當(dāng)然，隨著社會的不斷發(fā)展，智能道閘技術(shù)還面臨一系列問題，例如信息安全、應(yīng)用場景適配等方面的挑戰(zhàn)，因此停車場管理者需要逐步完善智能道閘技術(shù)的應(yīng)用，使之更好地服務(wù)于用戶、滿足市場需求。