紅外識(shí)別人臉，高準(zhǔn)確率下的安防升級(jí)，
人臉閘機(jī)采用紅外識(shí)別人臉技術(shù)，抗干擾性強(qiáng)，可以降低光照等外部環(huán)境和位置的影響，提取人臉屬性進(jìn)行動(dòng)態(tài)比對(duì)，識(shí)別誤差大幅度減小。當(dāng)人員與數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息比對(duì)失敗時(shí)就無(wú)法進(jìn)入。這就了進(jìn)入人員的安全性，未登記的外部人士和非庫(kù)內(nèi)人員無(wú)法冒充他人進(jìn)入，即便是拿他人照片也無(wú)法"刷臉過(guò)閘"。

人臉識(shí)別器是數(shù)字信息發(fā)展中的一種生物特征識(shí)別技術(shù)，通過(guò)攝像機(jī)采集含有人臉的圖像或者視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、記憶存儲(chǔ)和比對(duì)，從而達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。

人臉識(shí)別是指能夠識(shí)別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識(shí)別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升，現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識(shí)別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識(shí)別方法，人們往往更偏愛(ài)人臉識(shí)別。讓人臉識(shí)別比其它生物識(shí)別方法更受歡迎的不同之處是人臉識(shí)別本質(zhì)上是非侵入性的。比如，指紋識(shí)別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識(shí)別需要用戶與相機(jī)靠得很近，語(yǔ)音識(shí)別則需要用戶大聲說(shuō)話。相對(duì)而言，現(xiàn)代人臉識(shí)別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機(jī)的視野內(nèi)（假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理）。這使得人臉識(shí)別成為了對(duì)用戶友好的生物識(shí)別方法。這也意味著人臉識(shí)別的潛在應(yīng)用范圍更廣，因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩舨黄谕c系統(tǒng)合作的環(huán)境中，比如系統(tǒng)中。人臉識(shí)別的其它常見(jiàn)應(yīng)用還包括訪問(wèn)控制、欺詐檢測(cè)、身份認(rèn)證和社交媒體。