2025-2031年全球人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用分析及研究進(jìn)展調(diào)研報(bào)告

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【修訂日期】：2024年12月

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章　人工智能大模型相關(guān)概述

1.1　人工智能基本概述

1.1.1　基本定義

1.1.2　研究內(nèi)容

1.2　人工智能大模型相關(guān)介紹

1.2.1　基本定義

1.2.2　核心作用

1.2.3　主要優(yōu)勢

1.2.4　底層架構(gòu)

1.2.5　模型實(shí)踐

1.3　人工智能大模型核心要素分析

1.3.1　算力

1.3.2　算法

1.3.3　數(shù)據(jù)

第二章　2022-2024年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　經(jīng)濟(jì)環(huán)境

2.1.1　宏觀經(jīng)濟(jì)概況

2.1.2　工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行

2.1.3　固定資產(chǎn)投資

2.1.4　對外經(jīng)濟(jì)分析

2.1.5　宏觀經(jīng)濟(jì)展望

2.2　政策環(huán)境

2.2.1　國家政策支持促進(jìn)發(fā)展

2.2.2　人工智能服務(wù)管理辦法

2.2.3　建設(shè)人工智能應(yīng)用場景

2.2.4　加快人工智能應(yīng)用創(chuàng)新

2.2.5　國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南

2.2.6　地方人工智能發(fā)展政策

2.3　人工智能產(chǎn)業(yè)環(huán)境

2.3.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

2.3.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.3.3　市場發(fā)展規(guī)模

2.3.4　細(xì)分領(lǐng)域分析

2.3.5　市場競爭格局

2.3.6　應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析

2.3.7　投融資情況分析

2.3.8　產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)

2.3.9　產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議

第三章　2022-2024年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析

3.1　中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展綜述

3.1.1　行業(yè)發(fā)展背景

3.1.2　行業(yè)發(fā)展歷程

3.1.3　行業(yè)戰(zhàn)略意義

3.1.4　行業(yè)發(fā)展作用

3.1.5　行業(yè)應(yīng)用價(jià)值

3.1.6　行業(yè)商業(yè)模式

3.1.7　行業(yè)應(yīng)用場景

3.2　2022-2024年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展情況分析

3.2.1　行業(yè)生態(tài)圖譜

3.2.2　行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

3.2.3　合作研發(fā)動(dòng)態(tài)

3.2.4　企業(yè)布局情況

3.2.5　主要技術(shù)路線

3.2.6　技術(shù)演進(jìn)趨勢

3.3　中國主要人工智能大模型發(fā)展?fàn)顩r分析

3.3.1　NLP大模型

3.3.2　CV大模型

3.3.3　多模態(tài)大模型

3.3.4　科學(xué)計(jì)算大模型

3.3.5　模型協(xié)同發(fā)展

3.4　中國人工智能大模型技術(shù)專利申請狀況

3.4.1　創(chuàng)新主體排名

3.4.2　創(chuàng)新競爭指數(shù)

3.4.3　技術(shù)功效矩陣

3.4.4　行業(yè)應(yīng)用分布

3.4.5　專利申請狀況

3.5　中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展建議

3.5.1　行業(yè)用戶建議

3.5.2　供應(yīng)商的建議

3.5.3　行業(yè)發(fā)展建議

3.5.4　行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

第四章　2022-2024年中國人工智能大模型行業(yè)底層服務(wù)支撐層——芯片行業(yè)發(fā)展分析

4.1　中國芯片行業(yè)發(fā)展綜述

4.1.1　行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)

4.1.2　行業(yè)發(fā)展背景

4.1.3　行業(yè)發(fā)展意義

4.1.4　行業(yè)政策匯總

4.1.5　行業(yè)政策影響

4.2　2022-2024年中國芯片市場運(yùn)行情況分析

4.2.1　市場銷售收入

4.2.2　產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

4.2.3　產(chǎn)量規(guī)模分析

4.2.4　芯片需求發(fā)展

4.2.5　行業(yè)競爭格局

4.2.6　應(yīng)用領(lǐng)域結(jié)構(gòu)

4.2.7　行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

4.2.8　行業(yè)發(fā)展建議

4.3　2022-2024年中國AI芯片行業(yè)運(yùn)行情況發(fā)展分析

4.3.1　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

4.3.2　市場規(guī)模狀況

4.3.3　芯片數(shù)量需求

4.3.4　企業(yè)競爭格局

4.3.5　主要企業(yè)布局

4.3.6　企業(yè)注冊數(shù)量

4.3.7　行業(yè)融資情況

4.3.8　行業(yè)發(fā)展趨勢

4.4　中國芯片行業(yè)未來發(fā)展前景及趨勢分析

4.4.1　行業(yè)突破路徑

4.4.2　行業(yè)發(fā)展機(jī)遇

4.4.3　行業(yè)發(fā)展前景

4.4.4　行業(yè)發(fā)展趨勢

第五章　2022-2024年中國人工智能大模型行業(yè)底層服務(wù)支撐層——數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析

5.1　中國數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展政策分析

5.1.1　數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃

5.1.2　數(shù)字建設(shè)指導(dǎo)意見

5.1.3　發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用意見

5.1.4　地方相關(guān)行業(yè)發(fā)展政策

5.2　中國數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析

5.2.1　行業(yè)發(fā)展意義

5.2.2　行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

5.2.3　行業(yè)圖譜分析

5.2.4　服務(wù)商市場結(jié)構(gòu)

5.2.5　企業(yè)集中度分析

5.3　2022-2024年中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)運(yùn)行狀況分析

5.3.1　市場規(guī)模狀況

5.3.2　行業(yè)競爭格局

5.3.3　應(yīng)用結(jié)構(gòu)占比

5.3.4　行業(yè)發(fā)展壁壘

5.3.5　行業(yè)發(fā)展建議

5.4　中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢分析

5.4.1　整體發(fā)展趨勢

5.4.2　行業(yè)發(fā)展趨勢

5.4.3　行業(yè)競爭趨勢

5.4.4　轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢

第六章　2022-2024年中國人工智能大模型行業(yè)基礎(chǔ)算法平臺(tái)層——算法行業(yè)發(fā)展分析

6.1　中國算法行業(yè)發(fā)展綜述

6.1.1　行業(yè)基本概述

6.1.2　算法管理規(guī)定

6.1.3　企業(yè)競爭格局

6.1.4　區(qū)域發(fā)展情況

6.1.5　行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀

6.1.6　應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)問題

6.1.7　算法治理實(shí)踐

6.2　中國人工智能算法發(fā)展?fàn)顩r分析

6.2.1　基本概念

6.2.2　主要分類

6.2.3　提取方法

6.2.4　審查指南

6.2.5　專利體系

6.2.6　審查困境

6.2.7　規(guī)制走向

6.3　數(shù)字時(shí)代算法困境發(fā)展分析

6.3.1　發(fā)展背景

6.3.2　發(fā)展成因

6.3.3　困境表現(xiàn)

6.3.4　治理路徑

6.4　中國算法未來發(fā)展建議分析

6.4.1　強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)

6.4.2　完善治理格局

6.4.3　立足算法特性

6.4.4　強(qiáng)化國際協(xié)調(diào)

第七章　2022-2024年中國人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用賦能層發(fā)展分析

7.1　搜索引擎

7.1.1　搜索引擎基本介紹

7.1.2　搜索引擎運(yùn)作模式

7.1.3　搜索引擎發(fā)展現(xiàn)狀

7.1.4　搜索引擎市場規(guī)模

7.1.5　搜索引擎競爭格局

7.1.6　搜索引擎發(fā)展困境

7.1.7　搜索引擎發(fā)展建議

7.2　對話機(jī)器人

7.2.1　對話機(jī)器人發(fā)展基礎(chǔ)

7.2.2　對話機(jī)器人發(fā)展優(yōu)勢

7.2.3　對話機(jī)器人發(fā)展政策

7.2.4　對話機(jī)器人市場規(guī)模

7.2.5　對話機(jī)器人商業(yè)模式

7.2.6　對話機(jī)器人應(yīng)用占比

7.2.7　對話機(jī)器人核心技術(shù)

7.2.8　對話機(jī)器人發(fā)展策略

7.3　醫(yī)療

7.3.1　醫(yī)療行業(yè)政策發(fā)布

7.3.2　醫(yī)療行業(yè)特色分析

7.3.3　醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量

7.3.4　醫(yī)療服務(wù)情況統(tǒng)計(jì)

7.3.5　醫(yī)療保障事業(yè)狀況

7.3.6　醫(yī)療AI平臺(tái)建設(shè)分析

7.3.7　典型智能模型應(yīng)用

7.3.8　醫(yī)療服務(wù)發(fā)展方向

7.4　智能遙感

7.4.1　智能遙感基本定義

7.4.2　智能遙感發(fā)展歷程

7.4.3　智能遙感衛(wèi)星發(fā)射

7.4.4　智能遙感主要技術(shù)

7.4.5　智能遙感應(yīng)用領(lǐng)域

7.4.6　遙感模型企業(yè)布局

7.4.7　智能遙感發(fā)展趨勢

7.5　元宇宙

7.5.1　元宇宙政策發(fā)布

7.5.2　元宇宙市場規(guī)模

7.5.3　元宇宙企業(yè)布局

7.5.4　元宇宙專利申請

7.5.5　元宇宙投融資情況

7.5.6　元宇宙行業(yè)發(fā)展建議

7.5.7　元宇宙行業(yè)發(fā)展前景

7.6　智慧城市

7.6.1　智慧城市基本介紹

7.6.2　智慧城市政策發(fā)布

7.6.3　智慧城市市場規(guī)模

7.6.4　智慧城市企業(yè)布局

7.6.5　智慧城市具體應(yīng)用

7.6.6　智慧城市投融資分析

7.6.7　智慧城市面臨困境

7.6.8　智慧城市發(fā)展展望

第八章　國外典型人工智能大模型——GPT模型發(fā)展分析

8.1　GPT模型發(fā)展綜述

8.1.1　模型本質(zhì)

8.1.2　模型優(yōu)勢

8.1.3　應(yīng)用前景

8.2　GPT模型發(fā)展路徑分析

8.2.1　演進(jìn)歷程

8.2.2　GPT-1

8.2.3　GPT-2

8.2.4　GPT-3

8.2.5　GPT-3.5

8.2.6　GPT-4

8.2.7　GPT-4　Turbo

8.3　GPT-4模型發(fā)展分析

8.3.1　發(fā)生變化分析

8.3.2　理解能力提升

8.3.3　主要局限分析

8.3.4　具體應(yīng)用領(lǐng)域

8.4　GPT-4　Turbo模型發(fā)展分析

8.4.1　技術(shù)原理

8.4.2　主要變化

8.4.3　未來影響

8.5　GPT模型產(chǎn)品——ChatGPT發(fā)展分析

8.5.1　基本概況

8.5.2　主要優(yōu)勢

8.5.3　工作原理

8.5.4　發(fā)展歷程

8.5.5　商業(yè)進(jìn)程

8.5.6　應(yīng)用場景

8.5.7　技術(shù)路徑

8.5.8　發(fā)展瓶頸

8.5.9　發(fā)展?jié)摿?/p>

第九章　中國典型企業(yè)的人工智能大模型——百度文心大模型發(fā)展分析

9.1　百度文心大模型發(fā)展綜述

9.1.1　發(fā)展歷程

9.1.2　全景圖譜

9.1.3　數(shù)據(jù)來源

9.1.4　關(guān)鍵模型

9.1.5　主要應(yīng)用

9.2　百度文心大模型運(yùn)行現(xiàn)狀分析

9.2.1　模型發(fā)展

9.2.2　模型布局

9.2.3　產(chǎn)品矩陣

9.2.4　生態(tài)體系

9.2.5　市場推廣

9.2.6　所處地位

9.2.7　企業(yè)合作

9.2.8　發(fā)展前景

9.3　百度文心大模型主要產(chǎn)品分析

9.3.1　百度智能云

9.3.2　文心一格

9.3.3　文心百中

9.4　百度文心大模型應(yīng)用方式分析

9.4.1　文心一言+搜索引擎

9.4.2　大模型API

9.4.3　產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用+生態(tài)融合

第十章　中國其他典型企業(yè)的人工智能大模型發(fā)展分析

10.1　華為盤古大模型

10.1.1　模型概述

10.1.2　發(fā)展歷程

10.1.3　主要模型

10.1.4　模型應(yīng)用

10.1.5　模型發(fā)展

10.1.6　市場推廣

10.1.7　評估情況

10.2　騰訊混元大模型

10.2.1　模型概述

10.2.2　模型應(yīng)用

10.2.3　模型發(fā)展

10.2.4　市場推廣

10.2.5　評估情況

10.2.6　模型發(fā)布

10.2.7　模型突破

10.2.8　商業(yè)程度

10.3　阿里通義大模型

10.3.1　發(fā)展歷程

10.3.2　模型概述

10.3.3　模型應(yīng)用

10.3.4　模型發(fā)展

10.3.5　市場推廣

10.3.6　評估情況

10.4　商湯日日新大模型

10.4.1　模型概述

10.4.2　模型發(fā)布

10.4.3　模型發(fā)展

10.4.4　主要產(chǎn)品

10.4.5　市場推廣

10.5　字節(jié)跳動(dòng)大模型

10.5.1　模型概述

10.5.2　模型應(yīng)用

10.5.3　模型風(fēng)險(xiǎn)

10.6　其他人工智能大模型分析

10.6.1　昆侖萬維大語言模型

10.6.2　“知海圖AI”中文大模型

10.6.3　科大訊飛星火認(rèn)知大模型V3.0

10.6.4　多模態(tài)人工智能大模型“AiLMe”

第十一章　人工智能大模型相關(guān)技術(shù)發(fā)展分析

11.1　深度學(xué)習(xí)技術(shù)

11.1.1　技術(shù)基本概述

11.1.2　技術(shù)研究進(jìn)展

11.1.3　技術(shù)應(yīng)用分析

11.1.4　多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)

11.1.5　技術(shù)發(fā)展瓶頸

11.1.6　技術(shù)改進(jìn)方向

11.1.7　技術(shù)發(fā)展趨勢

11.2　自然語言處理技術(shù)

11.2.1　技術(shù)基本概述

11.2.2　技術(shù)發(fā)展過程

11.2.3　關(guān)鍵技術(shù)分析

11.2.4　主流技術(shù)思路

11.2.5　關(guān)鍵技術(shù)

11.2.6　技術(shù)應(yīng)用場景

11.2.7　未來發(fā)展方向

11.3　計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

11.3.1　技術(shù)基本概況

11.3.2　技術(shù)原理分析

11.3.3　技術(shù)發(fā)展歷史

11.3.4　主要技術(shù)分析

11.3.5　技術(shù)研究內(nèi)容

11.3.6　技術(shù)研究進(jìn)展

11.3.7　圖像處理方法

11.3.8　具體應(yīng)用分析

11.3.9　技術(shù)發(fā)展趨勢

第十二章　2022-2024年國際人工智能大模型行業(yè)企業(yè)發(fā)展分析

12.1　微軟（Microsoft　Corp.）

12.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.1.2　模型研發(fā)動(dòng)態(tài)

12.1.3　2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

12.1.4　2023財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

12.1.5　2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

12.2　谷歌（Alphabet　Inc.）

12.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.2.2　模型研發(fā)動(dòng)態(tài)

12.2.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

12.2.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

12.2.5　2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

12.3　Meta　Platforms,　Inc.

12.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.3.2　模型發(fā)展進(jìn)程

12.3.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

12.3.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

12.3.5　2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

12.4　Open　AI

12.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.4.2　企業(yè)營收情況

12.4.3　產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)

12.4.4　企業(yè)核心競爭力

12.4.5　企業(yè)融資動(dòng)態(tài)

第十三章　2022-2024年中國人工智能大模型行業(yè)上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.1　百度集團(tuán)股份有限公司

13.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.1.2　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

13.1.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.1.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.1.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.1.6　未來業(yè)務(wù)戰(zhàn)略布局

13.2　阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司

13.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.2.2　政企合作動(dòng)態(tài)

13.2.3　2023財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.2.4　2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.2.5　2025財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.3　騰訊控股有限公司

13.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.3.2　企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

13.3.3　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

13.3.4　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.3.5　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.3.6　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.4　科大訊飛股份有限公司

13.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.4.2　業(yè)務(wù)布局分析

13.4.3　經(jīng)營效益分析

13.4.4　財(cái)務(wù)狀況分析

13.4.5　核心競爭力分析

13.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

13.4.7　未來前景展望

13.5　商湯集團(tuán)股份有限公司

13.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.5.2　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

13.5.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.5.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.5.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.6　北京抖-音信息服務(wù)有限公司

13.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.6.2　企業(yè)營收情況

13.6.3　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

13.6.4　投資并購進(jìn)展

13.6.5　大模型領(lǐng)域業(yè)務(wù)進(jìn)展

13.7　華為投資控股有限公司

13.7.1　基本信息簡介

13.7.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

13.7.3　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

13.7.4　公司發(fā)展戰(zhàn)略

13.7.5　未來前景展望

13.8　昆侖萬維科技股份有限公司

13.8.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.8.2　業(yè)務(wù)布局分析

13.8.3　經(jīng)營效益分析

13.8.4　財(cái)務(wù)狀況分析

13.8.5　核心競爭力分析

13.8.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

13.8.7　未來前景展望

第十四章　2025-2031年中國人工智能大模型行業(yè)投資潛力分析

14.1　中國人工智能大模型行業(yè)投資動(dòng)態(tài)

14.1.1　企眾數(shù)信科融資狀況

14.1.2　極睿科技融資狀況

14.1.3　月之暗面融資狀況

14.1.4　智譜AI融資狀況

14.1.5　智子引擎融資狀況

14.2　中國人工智能大模型行業(yè)投資壁壘分析

14.2.1　技術(shù)壁壘

14.2.2　數(shù)據(jù)壁壘

14.2.3　人才壁壘

14.2.4　資金壁壘

14.3　中國人工智能大模型行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析

14.3.1　技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

14.3.2　數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

14.3.3　市場風(fēng)險(xiǎn)

14.3.4　政策風(fēng)險(xiǎn)

14.4　中國人工智能大模型行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析

14.4.1　應(yīng)用場景廣泛

14.4.2　技術(shù)不斷進(jìn)步

14.4.3　產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善

14.4.4　國家政策支持

14.4.5　市場需求

第十五章　2025-2031年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

15.1　中國人工智能大模型行業(yè)未來發(fā)展前景分析

15.1.1　算力瓶頸漸至

15.1.2　硬件需求承壓

15.1.3　聚焦路線優(yōu)化