車牌識別算法歷經(jīng)多次技術(shù)迭代。早期基于模板匹配的算法，通過預(yù)設(shè)字符模板進(jìn)行比對，對清晰車牌識別效果良好，但適應(yīng)性差。第二代基于特征提取的算法，利用邊緣檢測、紋理分析提升復(fù)雜場景識別率。如今深度學(xué)習(xí)算法占據(jù)主導(dǎo)，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）自動(dòng)學(xué)習(xí)車牌特征，對污損、變形車牌識別率突破 98%。部分算法還融合注意力機(jī)制，聚焦車牌關(guān)鍵區(qū)域，進(jìn)一步提升識別速度與準(zhǔn)確率。

車牌識別系統(tǒng)價(jià)格差異受技術(shù)、功能、品牌等多重因素影響。基礎(chǔ)款采用 DSP 處理器與傳統(tǒng)識別算法，售價(jià)約 5000 - 8000 元；搭載 AI 芯片與深度學(xué)習(xí)算法的產(chǎn)品，價(jià)格可達(dá) 3 - 5 萬元。功能方面，具備車型識別、套牌分析的系統(tǒng)比單車牌識別貴 40% - 60%。進(jìn)口品牌因技術(shù)專利與品質(zhì)保障，價(jià)格比國產(chǎn)品牌高 30% - 50%。此外，定制化需求、安裝調(diào)試服務(wù)也會增加成本，用戶需根據(jù)實(shí)際場景綜合評估。

高速公路正加速部署新一代車牌識別技術(shù)。基于 5G 與 AI 的邊緣計(jì)算終端，實(shí)現(xiàn)毫秒級識別響應(yīng)，車輛時(shí)速 200km/h 下識別準(zhǔn)確率仍超 99.5%。采用高動(dòng)態(tài)范圍（HDR）成像技術(shù)，強(qiáng)光、逆光環(huán)境下也能清晰捕捉車牌。設(shè)備防護(hù)等級達(dá) IP68，可在水下 1 米、-40℃至 85℃環(huán)境穩(wěn)定運(yùn)行。部分路段試點(diǎn) “車牌 + ETC” 融合識別，通行效率提升 60%。單套設(shè)備造價(jià)約 3 - 5 萬元，雖成本較高，但顯著提升高速通行效率與收費(fèi)度。