安裝車牌識別系統(tǒng)的注意事項： 1、要根據(jù)每個出環(huán)境，車輛通道情況，依情況而定攝像機數(shù)量； 2、了解客戶需求，是否為標準功能，如需定制，提前報備； 3、制作方案注意事項：結合現(xiàn)場環(huán)境，客戶需求，及跟相應技術部門溝通，制作出合理的方案； 4、攝像機的視角：攝像機的視角應該與可識別區(qū)域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夾角，一旦大于30°，很可能導致丟車； 4、攝像機的位置：攝像機也不能與路面水平，盡量有一定夾角，根據(jù)可識別區(qū)域的遠近調(diào)整攝像機的高度； 5、雙攝像頭安裝：雙攝像頭協(xié)同工作應該注意兩個攝像頭的識別區(qū)域應該有部分重疊，這樣增加了可識別區(qū)域的范圍； 6、光線：盡量避免攝像機在暗處（亮處），可識別區(qū)域的車輛 在亮處（暗處）： 補光燈的安裝： 1)不可影響司機的視角; 2)晚上盡量區(qū)域反光; 3)盡量能壓制住車輛大燈; 4)不能比攝像機高。

智能車牌識別一體機工程識別數(shù)據(jù)：人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數(shù)據(jù)，用來驗證算法，不斷提高識別準確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數(shù)據(jù)等。人臉識別配合程度：現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。

人臉識別系統(tǒng)的三大關鍵技術：1、人臉識別系統(tǒng)基于特征的人臉檢測技術：基于對人臉的顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進行人臉檢測技術。2、人臉識別系統(tǒng)基于模板匹配人臉檢測技術：從已存儲的數(shù)據(jù)庫中提取人臉模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人臉圖像與從模板庫中提取到的模板進行匹配，根據(jù)匹配相關性的高低和所匹配的模板大小來確定人臉大小以及位置信息。3、人臉識別系統(tǒng)基于統(tǒng)計的人臉檢測技術：通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像或視頻流進行大量的搜集構成人臉正、負樣本，并自動存入到人臉樣本庫中，利用統(tǒng)計方法來強化訓練該系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。