通過統(tǒng)計眼圖與誤碼浴盆曲線分析，量化工藝偏差、溫度漂移與老化因素對鏈路裕量的影響，制定汽車電子ASIL-D等級的安全冗余策略。

部署基于云平臺的分布式電磁仿真引擎，加速多工況、多參數(shù)組合的高速鏈路優(yōu)化迭代，支撐復雜系統(tǒng)級SI/PI協(xié)同設(shè)計需求。

量化時鐘源至接收端的抖動傳遞函數(shù)（JTF），識別PLL、時鐘樹及電源噪聲對系統(tǒng)抖動的貢獻，優(yōu)化時鐘架構(gòu)設(shè)計，滿足JEDEC標準對DDR5內(nèi)存時序精度的嚴苛要求。

針對5G毫米波、車載雷達等高頻電路，分析微帶線/帶狀線輻射損耗與介質(zhì)諧振效應(yīng)，優(yōu)化射頻前端布局，確保天線效率與諧波抑制指標符合3GPP/汽車電子標準。

針對硅光芯片的電光轉(zhuǎn)換接口，測試高速電信號與光調(diào)制器的匹配特性，優(yōu)化行波電極設(shè)計與阻抗匹配網(wǎng)絡(luò)，降低800G光引擎的功耗與誤碼率。

針對類腦計算芯片的脈沖編碼調(diào)制（PCM）接口，量化脈沖幅度/時序抖動對突觸權(quán)重更新的影響，優(yōu)化脈沖整形電路與噪聲容限設(shè)計，提升SNN（脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的推理精度。