車牌識別系統(tǒng)是現(xiàn)代化智慧停車以及智慧出行領(lǐng)域不可或缺的電子安防設(shè)備，常見于各種無人值守停車場系統(tǒng)中，多與道閘搭配使用。車牌識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)和城市安全監(jiān)控的重要組成，在近年來得到了廣泛的應(yīng)用和關(guān)注。然而，面對不同的環(huán)境和應(yīng)用場景，車牌識別系統(tǒng)仍然存在一系列挑戰(zhàn)，本文安快將從目前所面臨的問題以及未來的展望方向來探討車牌識別系統(tǒng)。

車牌識別系統(tǒng)在解決交通管理和安全監(jiān)控方面發(fā)揮著重要作用，盡管受環(huán)境、天氣以及技術(shù)的影響面臨一些準(zhǔn)確性和安全性的不足，但目前車牌識別的機(jī)制和功能已基本滿足應(yīng)用需求。對于以后更高的應(yīng)用要求，我們也提出了對未來的展望，從深度學(xué)習(xí)、人臉識別、車輛追蹤、5G技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等多方面推進(jìn)車牌識別系統(tǒng)的良性發(fā)展。

車牌識別系統(tǒng)的運行也存在一些問題。，車牌識別系統(tǒng)對設(shè)備和環(huán)境的要求較高，需有的攝像機(jī)和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。其次，車牌顏色、字體、大小、遮擋等因素也會對識別準(zhǔn)確率產(chǎn)生一定影響，因此需要不斷優(yōu)化車牌識別算法和模型。