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安全、決策制定延遲、數(shù)據(jù)帶寬和計(jì)算能力是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中常見(jiàn)的一些工程難題。通過(guò)減少數(shù)據(jù)傳輸可大大減少這些工程問(wèn)題，而這也是節(jié)點(diǎn)分析對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有吸引力的原因。在分析應(yīng)用中，有限的對(duì)比度和亮度依賴(lài)性是需要共同解決的難題。對(duì)數(shù)成像器是分析應(yīng)用的關(guān)鍵，幾乎可以解決這一難題。總的來(lái)說(shuō)，使用節(jié)點(diǎn)分析技術(shù)和對(duì)數(shù)成像器可增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)中的分析應(yīng)用。智能邊緣通過(guò)處理基于預(yù)期視覺(jué)事件的數(shù)據(jù)，可迅速地將測(cè)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)膭?dòng)作，不必向云服務(wù)器傳輸任何數(shù)據(jù)，或傳輸少量數(shù)據(jù)。