環(huán)境光照和天氣條件對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確性的影響：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)受到環(huán)境光照和天氣條件的影響較大，在光線(xiàn)不足或者強(qiáng)烈的光照條件下，車(chē)牌圖像的質(zhì)量會(huì)受到限制，從而影響識(shí)別的準(zhǔn)確性。此外，雨天、霧天等惡劣天氣也會(huì)對(duì)車(chē)牌識(shí)別造成挑戰(zhàn)。解決這些問(wèn)題需要開(kāi)發(fā)更加魯棒的算法和使用更的圖像傳感器。

車(chē)牌變形和遮擋的識(shí)別困難：由于不同車(chē)輛的形狀和外觀(guān)差異，車(chē)牌可能會(huì)發(fā)生變形，例如折疊、畸變、遮擋等，這些變形會(huì)使得識(shí)別算法難以準(zhǔn)確地提取車(chē)牌的特征信息。為了解決這一問(wèn)題，需要開(kāi)發(fā)能夠適應(yīng)不同變形情況的算法，并采用多角度、多視圖的圖像采集技術(shù)。

隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展和城市交通管理的需要，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在現(xiàn)代交通領(lǐng)域中扮演著重要角色。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，為交通管理、安全監(jiān)控以及智能停車(chē)等方面提供了廣闊的應(yīng)用前景。