車(chē)牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)識(shí)別車(chē)輛，過(guò)往車(chē)輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車(chē)，即能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車(chē)場(chǎng)管理中，為提高出入口車(chē)輛通行效率，車(chē)牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車(chē)費(fèi)的車(chē)輛（如月卡車(chē)、內(nèi)部免費(fèi)通行車(chē)輛），建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車(chē)的出入體驗(yàn)，正改變出入停車(chē)場(chǎng)的管理模式。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用 車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別 硬件配置 像機(jī)、主控機(jī)、采集卡、照明

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介：
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)的車(chē)牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車(chē)輛定位，汽車(chē)防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的原理是通過(guò)圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)來(lái)識(shí)別車(chē)輛上的信息。一般來(lái)說(shuō)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的原理包括以下幾個(gè)步驟：
1. 圖像獲取：使用攝像機(jī)或其他圖像采集設(shè)備獲取車(chē)輛圖像。
2. 圖像預(yù)處理：對(duì)獲取的圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像增強(qiáng)、去噪、灰度化等操作，以提高后續(xù)處理的準(zhǔn)確性和效率。
3. 定位：通過(guò)圖像處理技術(shù)，將車(chē)輛圖像中的區(qū)域進(jìn)行定位和提取。常用的方法包括基于顏色、形狀、紋理等特征的定位算法。
4. 字符分割：將圖像中的字符進(jìn)行分割，以便后續(xù)的字符識(shí)別。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、邊緣檢測(cè)等技術(shù)。
5. 字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別，將其轉(zhuǎn)化為可識(shí)別的字符編碼。常用的方法有基于模板匹配、網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等技術(shù)。
6. 字符校驗(yàn)：對(duì)識(shí)別出的字符進(jìn)行校驗(yàn)，以排除識(shí)別錯(cuò)誤的字符。
7. 車(chē)牌識(shí)別：將識(shí)別出的字符按照號(hào)的格式組合起來(lái)，得到終的號(hào)碼。
8. 輸出結(jié)果：將號(hào)碼輸出到顯示屏、數(shù)據(jù)庫(kù)或其他設(shè)備中，以供后續(xù)應(yīng)用。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的原理主要依賴于圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)，通過(guò)對(duì)圖像的處理和分析，提取出號(hào)碼的信息，并進(jìn)行識(shí)別和校驗(yàn)，終得到正確的號(hào)碼。