同時，大尺度的渦旋從主流吸取動能，在運動過程中傳遞給較小尺度的渦旋，這樣逐級傳遞，一直到微尺度的渦旋。在較大尺度的渦運動中，流體粘性幾乎不起作用，可忽略不計，因而在動能傳遞中幾乎沒有能耗;而在微尺度的渦旋運動中，流體粘性將起主要作用，傳送到這些低級渦旋的能量就會通過粘性作用轉化為熱能。水流中同時存在無數(shù)大大小小的渦旋，產(chǎn)生一系列的脈動頻率，具有連續(xù)的頻譜。

眾多的水處理工作者均認為：只有具有與顆粒尺寸相同數(shù)量級的渦旋才對碰撞有效，其它的不起作用。由于實際的絮體顆粒尺寸變化幅度是1-1000um，因此，有很大一段的渦旋起作用，不能嚴格劃分大小渦旋的界限。紊動的擴散作用主要取決于大尺度的紊動。大渦旋的尺度可以認為與折板單元的尺度數(shù)量級相同。折板單元連續(xù)的縮放，使水流形成大量不同尺度的渦旋，促進了水流內部絮體顆粒間的相對運動，增加了碰撞機會，所以相對于隔板絮凝池，絮凝效果大大提高。

折板絮凝池的設計主要控制參數(shù)是水流速度、水頭損失和絮凝時間，但建成后往往發(fā)現(xiàn)實際運行參數(shù)與設計值相差甚遠。以水頭損失的計算為例，設計手冊中，其計算采用的是明渠漸擴和漸縮公式，有人通過研究發(fā)現(xiàn)，豎流折板絮凝池水頭損失實測值與設計計算值相差較大，實測值明顯小于設計計算值。

開發(fā)新型、、安全的絮凝劑，深入研究絮凝基礎理論及其控制技術，現(xiàn)已成為一門迅速發(fā)展的科學與技術。絮凝過程是一個復雜的動態(tài)過程，盡管要地表達某一水質、絮凝劑和水流流態(tài)特性因素對絮凝效果的影響還存在很大的困難，但隨著多學科技術集成度的提高以及實際應用的需要，預計折板絮凝研究將在如下方面有所發(fā)展：

合理地選定和優(yōu)化混凝工藝，不僅會提高出水水質，還能達到節(jié)能、節(jié)藥及降低運行費用的目的。往復式隔板絮凝池是依靠水流在廊道間的往返流動，使顆粒碰撞聚集。實際運行資料表明，有些絮凝池在運行過程中絮凝效果不佳，致使后續(xù)工藝的出水水質遠低于設計水平。國內外常用的方法是將CFD 模型應用到絮凝過程中，并已經(jīng)證明CFD對絮凝模擬的實用有效性。通過絮凝動力學的研究，得到了絮凝中重要參數(shù)速度梯度值（G值）隨時間的變化規(guī)律，并將CFD模型應用到往復式隔板絮凝池的設計過程中，通過流體力學軟件FLUENT的數(shù)值模擬，得到了往復式隔板絮凝池內部水流的狀態(tài)和內部的流場，并對模擬結果進行了深入的分析，定性分析水流狀態(tài)對絮凝處理效果的影響。
為使水流中的顆粒相互碰撞，就使其與水流產(chǎn)生相對運動。水中的顆粒與水流產(chǎn)生相對運動好的辦法是改變水流的速度。改變速度的方法有兩種：①改變水流速度時造成的慣性效應來進行凝聚；②改變水流方向。在湍流中充滿著大大小小的渦旋。其中大渦旋能夠使流體進一步的摻混，使顆粒均勻擴散于流體中；同時創(chuàng)造大量的小漩渦，并將能量輸出給小渦旋。而小渦旋的作用是促進顆粒的碰撞，提高絮凝效率。微渦旋理論認為：水中微渦旋尺度與礬花顆粒尺度相近時混凝反應充分。而小渦旋的動力學致因是慣性效應，特別是湍流渦旋的離心慣性效應，由此可見湍流中微小渦旋的離心慣性效應是絮凝的重要動力學致因。
好的絮凝效果不僅需要大量的顆粒碰撞，還需要控制顆粒進行合理有效的碰撞，使顆粒聚集起來。速度梯度是絮凝過程中常用的控制動力學因素。根據(jù)絮凝動力學理論得知，絮凝過程中的速度梯度值是逐漸減小的；而且開始時刻的速度梯度值要求能與混合階段銜接上，所以一般要求較大。這時的絮凝也要求接觸和碰撞，但是由微渦旋理論可知要求的水力半徑要適合于自身的直徑，才能發(fā)生有效碰撞。理論上，攪拌強度越大，速度梯度越大，相互接觸碰撞的機會越多。但攪拌強度大（G值大），水流的剪切力就大，松散的絮體受到水流剪切會二次斷開成為小絮體。因此要求攪拌的強度（也就是速度梯度）隨著絮凝的進行而逐漸變小。整個混凝的過程中，G值是遞減的。但是速度梯度遞減規(guī)律，國內外的還沒有定論。
矩形往復式絮凝池中普遍存在死水區(qū)，死水區(qū)的存在，不僅容易形成沉積物的堆積，而且嚴重阻礙了水流的運動。特別是在絮凝后期，水流速度逐漸減小時，死水區(qū)對水流有越來越大的的負面影響。而圓弧形渠道，幾乎不存在死水區(qū)，可以有效的消除死水區(qū)帶來的負面影響。且圓弧區(qū)的水流速度也比矩形渠道的分布均勻，有利于節(jié)約能耗。
圓弧形渠道能夠減小渠道轉彎處的速度，減少能耗。而且，圓弧形渠道能夠產(chǎn)生很多復雜的渦旋結構，提高絮凝效率。通過兩個方案中轉彎處X 方向速度的對比證明，圓弧形拐彎往復式絮凝器的速度梯度變化規(guī)律更加合理，混凝效果更好。