在具體應用中，車牌識別系統(tǒng)通常會結(jié)合多種算法和技術(shù)來提高識別率，例如基于深度學習的圖像識別技術(shù)、光學字符識別（OCR）技術(shù)等。此外，為了提高車牌識別的準確率，還需要考慮車牌的懸掛位置、角度、光線、遮擋等因素對識別結(jié)果的影響。
未來，隨著我國城市化進程發(fā)展的提速，交通壓力將更加嚴峻，因此智能化交通管理將是今后交通發(fā)展的大方向。而作為智能化交通管理體系中的重要核心，車牌識別系統(tǒng)也將得到進一步扶持和發(fā)展。
未來車牌識別技術(shù)將有更廣泛的應用，屆時車牌識別系統(tǒng)行業(yè)也將面臨大洗牌，只有擁有自主核心技術(shù)并且產(chǎn)品質(zhì)量達標的公司才能過關(guān)，這也是車牌識別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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