2014年3月，香港中文大學(xué)信息工程系主任湯曉鷗團隊發(fā)布研究成果，基于原創(chuàng)的人臉識別算法，準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%，人眼識別能力(97.53%)。
以下是該軟件測量的幾個節(jié)點:
兩眼之間的距離
鼻子的寬度
眼窩的深度
顴骨
下頜輪廓
下顎
測量這些節(jié)點的目的在于產(chǎn)生一個數(shù)字代碼(一串?dāng)?shù)字)，它在數(shù)據(jù)庫中代表該面孔。該代碼稱作面紋。對于FaceIt軟件，只需要14-22個節(jié)點數(shù)據(jù)即可完成識別過程。在下一節(jié)中，我們將介紹該系統(tǒng)如何檢測、捕獲和存儲面孔。
與其他生物識別技術(shù)一樣，面部識別被認(rèn)為是一種會在不遠(yuǎn)的將來得到廣泛使用的技術(shù)。在下一節(jié)中，我們將介紹它現(xiàn)在的使用情況。FaceIt這樣的面部識別軟件的主要用戶一直是一些執(zhí)法機構(gòu)，它們使用這些系統(tǒng)在擁擠的人群中捕獲隨機出現(xiàn)的面孔。然后，將這些面孔與數(shù)據(jù)庫中犯罪分子的照片進行對比。除了進行執(zhí)法和安全監(jiān)視之外，面部識別軟件還有其他幾個用途，包括:
消除投票欺詐
取款身份驗證
計算機安全
所屬分類：安防產(chǎn)品/考勤門禁
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