人臉識別支付系統(tǒng)
2013年，中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院智能多媒體技術(shù)研究中心啟動了以人臉識別為核心技術(shù)的人臉識別支付方式的研究。
截止2014年8月，該中心已經(jīng)完成了人臉識別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)研究。該中心全球的人臉數(shù)據(jù)采集陣列，能夠從91個角度對人臉同步采集，能對人臉識別影響大的多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進行優(yōu)的識別效果。智能多媒體技術(shù)研究中心的人臉識別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動通關(guān)系統(tǒng)、動態(tài)人臉識別考勤機、多屬性動態(tài)人臉識別系統(tǒng)等。在此基礎(chǔ)上，中心研發(fā)出了人臉識別移動支付系統(tǒng)，已能夠?qū)崿F(xiàn)支付只需"刷臉卡"。
人臉識別的人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉;
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
人臉識別的人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
所屬分類：交通安全設(shè)備/道閘
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