人臉識別技術與其它生物識別明顯的優(yōu)勢在于人臉識別系統(tǒng)無須的昂貴采集設備，現(xiàn)有的通用設備（如攝像機、攝像頭等）足以滿足要求。
校園出人臉識別閘機系統(tǒng)可解決校園問題：
1、學生、教職工進出校園刷臉即可通過閘機進入學校，無需帶卡；
2、非本校外來人員一律不允許進入學校；
3、已經(jīng)注冊的學生家長可以同時刷和刷臉，即可通過閘機進入學校；
4、訪客需通過到門衛(wèi)訪客機刷登記后，可臨時進入校園；
5、閘機具備刷IC卡功能，當學生人臉識別核驗失敗時，也可通過刷學生卡通過閘機；
6、對學生的進出校園，可通過后臺查詢信息記錄；
7、需對學生和教職工進行人臉圖像的采集建庫。原則上學生家長也需要人臉圖像的采集，如條件不具備也可不采集人臉圖像，但進出需同時刷；
8、系統(tǒng)針對學校的應用情況，系統(tǒng)可以建立家長和學生的關聯(lián)關系，比如家長進出閘機時屏幕顯示該家長的學生信息，也可以控制家長和學生成對進出的驗證。
人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數(shù)據(jù)，用來驗證算法，不斷提高識別準確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(網(wǎng)絡人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數(shù)據(jù)等。
人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術。人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它們的準確度已經(jīng)大幅提升，現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識別等傳統(tǒng)上被認為更加穩(wěn)健的生物識別方法，人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的不同之處是人臉識別本質(zhì)上是非侵入性的。比如，指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識別需要用戶與相機靠得很近，語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言，現(xiàn)代人臉識別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機的視野內(nèi)（假設他們與相機的距離也合理）。這使得人臉識別成為了對用戶友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應用范圍更廣，因為它也可被部署在用戶不期望與系統(tǒng)合作的環(huán)境中，比如系統(tǒng)中。人臉識別的其它常見應用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。
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