車牌辨認系統(tǒng)的順應性急需增強
?
目前我國的車牌辨認產(chǎn)品都請求所辨認的車牌大小固定,而對過大和過小的車牌普通都不能辨認。這樣就形成對視頻觸發(fā)的狀況下局部車牌無法被辨認的問題。此外,在有些現(xiàn)場環(huán)境中,由于受外界條件的影響,無法將相機架設在位置,會形成圖片中車牌不同水平的偏移。
車牌識別感光部件對外部環(huán)境的處置
?
環(huán)境是影響車牌辨認的主要要素,在采集車輛圖像時,由于環(huán)境光線變化猛烈,白晝光較強、夜間較弱,面光與背光不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大,車速過高、采集設備的動態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效。當辨認算法以為車牌到達了成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開端拍攝,這對觸發(fā)設備的牢靠性和響應速度都有較高的請求。所以要處理環(huán)境形成辨認率低下的問題,還要靠攝像機的感光部件對外部環(huán)境的處置。
車牌定位
?
從整個圖像中準確地檢測出車牌區(qū)域,是車牌識別過程的一個重要步驟,如果定位失敗或定位不完整,會直接導致終識別失敗。由于復雜的圖像背景,且要考慮不清晰車牌的定位,所以很容易把柵欄,廣告牌等噪聲當成車牌,所以如何排除這些偽車牌也是車牌定位的一個難點。為了提高定位的準確率和提高識別速度,一般的車牌識別系統(tǒng)都會設計一個外部接口,讓用戶自己根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境設置不同的識別區(qū)域。
字符分割
?
定位出車牌區(qū)域后,由于并不知道車牌中總共有幾個字符、字符間的位置關系、每個字符的寬高等信息,所以,為了車牌類型匹配和字符識別正確,字符分割是的一步。字符分割的主要思路是,基于車牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果,利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息,一方面把單個字符分別提取出來,也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理;另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有:連通域分析、投影分析,字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對的挑戰(zhàn),有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問題。
軟件識別:顯而易見詞義能理解出來是通過軟件對車牌號碼進行的,通過在電腦上安裝一個配套的車牌識別軟件,對抓拍的圖片進行識別處理。其工作方式是通過攝像機連續(xù)抓拍多張照片,選擇其中較為清晰的一張,然后通過電腦軟件進行字符處理,實現(xiàn)號牌識別的。
?
因為每次識別需要抓拍多張圖片,因此軟識別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對所抓拍的圖片要求也是*的,極為清晰才能達到想要的效果。該系統(tǒng)對現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求*,在諸多環(huán)境不樂觀的場合都不適用,設備的擺放頗為重要。
硬件識別:通俗的解釋是通過立的硬件設備,對所抓拍圖片進行一系列的字符處理;目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識別也分為兩種,即帶有單的車牌識別儀和前端硬件識別兩種,安視睿主要采用的是前端硬件識別。
?
前端硬件識別一體式攝像機適應市場需求,目前得到了廣大客戶的喜愛。安視睿前端硬件識別也叫一體式車牌識別攝像機,是將傳統(tǒng)單的車牌識別儀嵌入至攝像機中,實現(xiàn)前端硬件與攝像機一體化,實現(xiàn)圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識別、道閘抬桿等一系列的工作。
濟南市中區(qū)車牌識別系統(tǒng)安裝,車牌識別系統(tǒng)
面議
產(chǎn)品名:山東車牌識別系統(tǒng)
濟南歷城區(qū)安裝維修電動門,電動伸縮門安裝電話
面議
產(chǎn)品名:電動門
青島李滄區(qū)安裝維修電動門,智能平移電動門廠家
面議
產(chǎn)品名:電動門
嶗山區(qū)停車場電動大門廠家
面議
產(chǎn)品名:電動大門
濟南停車場崗亭安裝,山東崗亭廠家
面議
產(chǎn)品名:崗亭
濟南歷下區(qū)安裝不銹鋼崗亭電話
面議
產(chǎn)品名:不銹鋼崗亭
濟南歷下區(qū)智能電動大門廠家,電動門廠家
面議
產(chǎn)品名:電動大門
臨沂沂水縣人臉識別,寫字樓考勤打卡
面議
產(chǎn)品名:工地人臉識別一體機