車牌識別,也稱作車牌號識別或車輛牌照識別或車輛號牌識別,是一種通過計算機視覺技術實現的自動識別車輛牌照號碼的過程。該技術通過圖像采集、車牌檢測、字符分割和字符識別等步驟,實現對車牌號碼的自動獲取與識別。簡而言之,它是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用,能夠從圖像信息中提取并識別出車牌號碼。
車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。這個系統能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息。它是一種由硬件和軟件組成的計算機視覺系統,以汽車牌照為特定目標。
在車牌識別系統中,主要包括前端攝像頭、車牌識別系統和后臺電腦系統。其工作流程是通過攝像機采集圖像,然后進行字符識別,識別出車牌號,后進行輸出。這項技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。
車牌識別主要涉及以下幾個方面的內容:
車牌識別模式:
* 地感線圈識別模式:當車輛經過地感線圈時,相機會進行抓拍并識別車牌。此模式的觸發(fā)率高,不易漏車,性能穩(wěn)定,且能輸出無牌車的圖像記錄。但缺點是需要施工安裝地感,工作量大。
* 視頻識別模式:相機自動通過車輛的動態(tài)圖像識別車牌信息。此模式的優(yōu)勢是無需安裝地感線圈,施工量小。但缺點是容易漏掉無牌車,且若未識別出車牌結果,需要手動點擊模擬觸發(fā)進行識別。
* 視頻+地感識別模式:結合視頻識別和地感觸發(fā)的優(yōu)勢,提供更快的識別速度和更高的識別率。當無牌車行駛到輸出區(qū)域時,也能輕松記錄其信息。
行業(yè)發(fā)展現狀:車牌識別行業(yè)已具備一定的市場規(guī)模,并在多個領域取得了應用。然而,該行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸在于技術,尤其是識別率。當前普遍對外宣稱的識別率是95%,但實際各家的識別率可能難以達到這一標準。因此,識別率的改進是車牌識別技術發(fā)展的主要方向,也是決定其能否取得更廣泛應用的關鍵因素。
車牌識別系統主要由車牌識別攝像頭、LED顯示屏、智能道閘、地感線圈以及電腦管理系統組成,其功能主要包括以下幾點:
1. 實現快速通行:車牌識別系統能夠做到無需停車,快速感應通過道閘,這樣可以減少因停車而導致后方擁堵的情況,提升通行效率。
2. 智能化操作:這一系統可以實現無人值守、自助繳費、無感支付等方式,不僅減少了收費人員,還降低了人力成本。同時,自助識別系統可以實現自動開關閘,進一步實現無人值守功能。
3. 后臺數據化管理:車牌識別系統能夠抓取所有進出車輛的車牌號碼和車輛照片,并記錄車輛的駛入和駛出時間,從而計算費用。這意味著車輛進出都會有詳細的記錄,便于管理和查詢。
4. 自動識別與驗證:通過車牌號碼的自動識別、自動登錄、自動比對,系統還能實現自動抬桿、自動計費、自動驗證用戶身份、自動區(qū)分內外部車輛、自動計算車位數以及自動報警等諸多智能化功能。這不僅提升了管理效率,還有效降低了成本并提升了收益率。
總的來說,車牌識別系統為人們營造了一個智能化、便捷化、安全化的停車環(huán)境,使得停車更加智慧化,出行更加便捷。
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