行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展

車牌識別行業(yè)已具備一定的市場規(guī)模，并且處于不斷發(fā)展中。目前，行業(yè)的潛在市場覆蓋率大約為30%-40%，其中公路卡口的應(yīng)用比例高。然而，車牌識別技術(shù)的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)，如識別率的提升等。當(dāng)前普遍對外宣稱的識別率是95%，但實際應(yīng)用中可能難以達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn)。因此，識別率的改進(jìn)是車牌識別技術(shù)發(fā)展的主要方向。

**基于特征提取的階段（1990年代中期-2000年）**：
- 隨著計算機(jī)視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，研究者開始探索基于特征提取的車牌識別方法。這些方法通過對車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取出車牌上的特征點，并建立相應(yīng)的特征描述子，再通過模式匹配算法進(jìn)行車牌號碼的識別和定位。這種方法相比于模板匹配方法具有更高的準(zhǔn)確率和魯棒性，但仍然存在一定的局限性，如對于遮擋、光照變化等場景的適應(yīng)性較差。

車牌識別設(shè)備調(diào)試與系統(tǒng)配置

設(shè)備安裝完成后，需要進(jìn)行調(diào)試和配置。這包括調(diào)整設(shè)備的角度和高度，以滿足設(shè)備的識別要求；對設(shè)備所需的軟件進(jìn)行配置，包括設(shè)備識別率、輸出格式等。

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