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關(guān)鍵詞 | 高唐縣工地人臉識(shí)別,人臉識(shí)別測(cè)溫+刷卡,聊城人臉識(shí)別,人臉識(shí)別安裝電話 |
所在地 | 山東濟(jì)南 |
5年
人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主;人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法,并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度;“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù),同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn),是生物特征識(shí)別的新應(yīng)用,其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。
人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來(lái),它的性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有如下特點(diǎn):
非強(qiáng)制性:用戶不需要配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;
非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;
并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;
除此之外,還符合視覺(jué)特性:“以貌識(shí)人”的特性,以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。
人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類:一種是基于知識(shí)的表征方法;另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù),其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可作為識(shí)別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征?;谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉圖像匹配與識(shí)別
人臉圖像匹配與識(shí)別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類:一類是確認(rèn),是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程,另一類是辨認(rèn),是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。
人臉識(shí)別技術(shù)廣泛地應(yīng)用于日常生活中,如相機(jī)拍攝,圖片對(duì)比等,尤其近兩年來(lái),相親節(jié)目如火如荼,其中浙江電視臺(tái)的愛(ài)情連連看中的佳像環(huán)節(jié)就利用了人臉對(duì)比技術(shù)來(lái)測(cè)試男女主人公面相的相似程度。
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的崛起,一些人臉識(shí)別技術(shù)的將該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到領(lǐng)域中,如應(yīng)用開(kāi)心臉等,根據(jù)人臉的輪廓,膚色,紋理,質(zhì)地,色彩,光照等特征來(lái)計(jì)算照片中主人公與的相似度。
人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)軟件
人臉識(shí)別考勤系統(tǒng),就是依托人臉識(shí)別技術(shù)的考勤管理系統(tǒng),人臉考勤系統(tǒng)采集員工的姓名,ID號(hào),員工面部圖片,員工在考勤后記 錄會(huì)傳遞到考勤管理系統(tǒng)中,再由系統(tǒng)來(lái)運(yùn)算缺勤,加班等信息。
人臉識(shí)別考勤軟件特點(diǎn)
其特點(diǎn)為:是一種考勤管理理念的載體,考勤軟件通過(guò)TCP/IP連接”辨臉通”獲取人員與考勤數(shù)據(jù)進(jìn)行考勤統(tǒng)計(jì),具有用戶管理、班次設(shè)置、排班、考勤報(bào)表統(tǒng)計(jì)、輸出/打印報(bào)表等完整功能。該軟件將復(fù)雜的考勤管理工作量智能化和簡(jiǎn)化,使考勤管理的各個(gè)環(huán)節(jié),人盡其能,人盡其責(zé),信息交流及時(shí)、暢通,查詢統(tǒng)計(jì)便捷,考勤管理工作變得簡(jiǎn)單而輕松。
人臉識(shí)別考勤應(yīng)用
人臉識(shí)別考勤系統(tǒng),能有效提高企業(yè)的考勤管理方式,規(guī)范員工考勤操作,防止出現(xiàn)代打卡、弄虛作行為,也方便有效的提高考勤效率。同時(shí)支持TCP/IP聯(lián)網(wǎng)方式,考勤數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳管理部門,管理考勤數(shù)據(jù)。廣泛適用于企事業(yè)單位、中小學(xué)教育機(jī)構(gòu)、酒店、會(huì)所、等。
綜上所述,具備環(huán)保節(jié)能特征是安防產(chǎn)品將受到制造廠商與消費(fèi)者的青睞,因?yàn)槠洳粌H滿足了人們對(duì)“環(huán)保與高度安全”的需求,而且識(shí)別率高、簡(jiǎn)單易用,為各種環(huán)境的安防提供了理想的解決方案。除上述的新穎指紋識(shí)別總體設(shè)計(jì)方案與非接觸,防人臉識(shí)別考勤機(jī)是的典例外,又如智能視分析模塊及應(yīng)用等多種安防技術(shù)與產(chǎn)品的開(kāi)發(fā),相信在不久的將來(lái),將得到更廣泛的應(yīng)用。
所屬分類:網(wǎng)絡(luò)設(shè)備/網(wǎng)絡(luò)安防監(jiān)控
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