車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來(lái)已久，技術(shù)相對(duì)成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對(duì)于車(chē)牌識(shí)別算法的廠家來(lái)說(shuō)，如何延伸對(duì)目標(biāo)車(chē)輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更的識(shí)別是市場(chǎng)所需。

其次，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車(chē)道堵車(chē)的有力保障。國(guó)際交通技術(shù)提出的識(shí)別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。

一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到是不可能的，照污損、模糊、遮擋，以及天氣原因都可能會(huì)影響到車(chē)牌識(shí)別，而需要做的就是盡可能多的對(duì)“問(wèn)題”進(jìn)行預(yù)先分析，達(dá)到盡可能識(shí)別準(zhǔn)確。

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