關(guān)鍵詞 |
車牌識別系統(tǒng) |
面向地區(qū) |
采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
關(guān)于各種磨料的機能、用途和選擇，這里不作詳談。選擇磨料粒度時，主要應(yīng)根據(jù)加工精度、表面粗拙度和磨削效率的要求來選擇。一般原則如下：要求被磨工件粗拙度高，應(yīng)選擇粗粒度;要求表面粗拙度低，應(yīng)選擇細粒度。工件要求較高的幾何精度和較低的表面粗拙度時，應(yīng)選擇混合粒度。工件幾何精度要求高，當磨料輪與工件接觸面積小時，應(yīng)選擇細粒度;接觸面積大時，選擇粗粒度。工件材質(zhì)硬而脆，應(yīng)選擇細粒度;工件材料軟而韌，應(yīng)選擇粗粒度。
