樂(lè)陵停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)廠家維修
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不會(huì)發(fā)生屈服。1內(nèi)壓15MPa作用由《應(yīng)力集中系數(shù)手冊(cè)》查得筒壁開(kāi)有小孔的厚壁圓筒承受內(nèi)壓時(shí)，可得應(yīng)力集中系數(shù)A=3.34結(jié)論不會(huì)發(fā)生屈服。從以上應(yīng)力分析，可以得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：4.1在三種給定載荷作用下，拉伸載荷作用下的應(yīng)力，安全系數(shù)。拉伸載荷下的強(qiáng)度條件是主要矛盾。2拉伸以常用旋塞閥材料4CrMnMo計(jì)算，安全系數(shù)為1.711.5，能夠滿(mǎn)足強(qiáng)度要求。3拉伸載荷下旋鈕孔口處的應(yīng)力集中較大，在應(yīng)力集中點(diǎn)都達(dá)到了材料的屈服極限，按照新的強(qiáng)度準(zhǔn)則，應(yīng)力集中點(diǎn)的值935.75MPa2MPa，滿(mǎn)足條件。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。鋁門(mén)窗加工制作精度達(dá)不到質(zhì)量要求，配合間隙過(guò)大，需粘接后組裝的部位沒(méi)有涂密封材料而直接組裝，造成雨水輕易通過(guò)各種裝配間隙滲透門(mén)窗及主體結(jié)構(gòu)之內(nèi)。鋁門(mén)窗與洞口墻體連接部位是雨水滲漏為常見(jiàn)的部位，其主原因有以下幾方面：因?yàn)猷徑T(mén)窗洞口的建筑墻體自身存在缺陷，致使雨水在風(fēng)荷載作用下透過(guò)墻體直接滲透室內(nèi)，特別是在外墻為粘貼面磚的時(shí)候現(xiàn)象較常見(jiàn)，由于面磚間的縫隙常有微細(xì)裂痕存在。此現(xiàn)象因?yàn)闈B水部位接近門(mén)窗而往往被誤以為是門(mén)窗漏水.充填材料沒(méi)有布滿(mǎn)門(mén)窗框與墻體間的間隙，形成了空谷現(xiàn)象或裂痕。