翼閘 翼閘的閘翼形似翅膀，在運(yùn)行時(shí)會(huì)收縮或展開，從而實(shí)現(xiàn)人員的通行控制。 1. 結(jié)構(gòu)組成 翼閘的機(jī)箱相對(duì)較為小巧，閘翼通常由亞克力或玻璃等材質(zhì)制成，具有較好的透明度和美觀度。其控制系統(tǒng)和傳感器與擺閘類似，但在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上更加緊湊。 2. 通行方式 翼閘的通道寬度一般在 550mm - 600mm 之間，相對(duì)較窄。但其通行速度較快，能夠?qū)崿F(xiàn)快速的單向或雙向通行。 3. 應(yīng)用場(chǎng)景 翼閘適用于對(duì)通行速度要求較高，且人流量相對(duì)適中的場(chǎng)所，如景區(qū)、圖書館、學(xué)校等。由于翼閘的外觀較為時(shí)尚、簡(jiǎn)潔，因此也常被用于一些現(xiàn)代化的辦公場(chǎng)所和商業(yè)中心。

人行通道閘故障排除
基于信號(hào)處理的檢測(cè)
信號(hào)特征分析
利用傅里葉變換、小波變換等信號(hào)處理技術(shù)，對(duì)傳感器輸出信號(hào)進(jìn)行分析，識(shí)別出正常信號(hào)與故障信號(hào)的特征差異。通過特征參數(shù)的時(shí)域、頻域和時(shí)頻分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器故障的早期預(yù)警和準(zhǔn)確診斷。
結(jié)合人工智能
結(jié)合深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，提高故障檢測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性?？梢詫鞲衅鞯妮敵鲂盘?hào)輸入到訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型中，讓模型判斷傳感器是否故障。
基于多傳感器融合的檢測(cè)
如果通道閘有多個(gè)傳感器，可以采用多傳感器融合的方法進(jìn)行檢測(cè)。
數(shù)據(jù)融合
利用多個(gè)傳感器采集的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)融合技術(shù)，提高故障檢測(cè)的可靠性和準(zhǔn)確性。例如采用卡爾曼濾波、粒子濾波等融合算法，減少單一傳感器數(shù)據(jù)的噪聲和誤差，增強(qiáng)故障檢測(cè)的魯棒性。
多維度分析
結(jié)合多源信息，實(shí)現(xiàn)多維度、多角度的故障分析。對(duì)比不同傳感器的數(shù)據(jù)，如果某個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)與其他傳感器差異較大，就可能存在故障。

人行通道閘聯(lián)動(dòng)功能
人行道閘作為現(xiàn)代安防管理系統(tǒng)的重要組成部分，可與周邊設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能協(xié)作，如與監(jiān)控?cái)z像機(jī)聯(lián)動(dòng)，在人員進(jìn)出時(shí)觸發(fā)攝像機(jī)進(jìn)行抓拍或錄像；與警報(bào)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，在發(fā)生非法闖入等異常情況時(shí)觸發(fā)警報(bào)；還可與燈光系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，在人員通行時(shí)提供照明等，從而提升整體的管理效率和安全性。

其他功能
語(yǔ)音提示：一些人行道閘配備語(yǔ)音提示功能，如刷卡時(shí)提示刷卡成功或失敗，為用戶提供更加直觀的操作反饋。
多種控制方式：支持手動(dòng)按鈕操作（“升閘”、“降閘”及“停止”）、無(wú)線遙控操作等，停電后還可通過手動(dòng)搖把起落桿，滿足不同場(chǎng)景下的使用需求。