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東阿停車場收費系統(tǒng)廠家電話
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傳統(tǒng)五金機電由于市場規(guī)模小，分布零散，在市場環(huán)境、產(chǎn)品陳列及柜臺形象等方面的要求相對較低，遠不及超市、商場、購物廣場的市場環(huán)境。傳統(tǒng)的五金市場因為條件受限制，管理混亂也是常見的問題。管理方不懂得經(jīng)營市場，出現(xiàn)問題也不解決，任由勢態(tài)壯大。經(jīng)過長年累月的積壓，不少的問題就會浮出水面，這將會大大的促使市場的整體搬遷和改革。同時硬件上配套不足之外，在市場建設和市容方面易造成市場混亂，出現(xiàn)臟、亂、差的不可控局面。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。
實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
上世紀因地震死亡12萬人，其中死亡6萬人。近兩年我國汶川8級地震死亡7萬人，智利8.8級地震死亡7人，新西蘭7.2級地震零死亡。這些事故都與鋼材質(zhì)量有一定關系。我國風力發(fā)電機用齒輪、軸承，雖然轉(zhuǎn)速不高，不是高、精、尖產(chǎn)品，但它們是在荒漠、高原或海域8米以上高空運行，很難維修，壞一個小零件等于報廢整臺機組。風電設備要求鋼材質(zhì)量穩(wěn)定和均一，2年不維修。但國產(chǎn)鋼材質(zhì)量不穩(wěn)定，用戶不敢采用，基本靠進口。
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