停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛無(wú)法入場(chǎng)情況處理，固定車(chē)輛在無(wú)法正常入場(chǎng)時(shí)，一般分為三種情況：?1.?固定車(chē)有效期已過(guò)，如果出現(xiàn)固定無(wú)法正常入場(chǎng)，要觀察狀態(tài)窗口處的顯示內(nèi)容，如果顯示“固定車(chē)有效期已過(guò)”，然后觀察有效期窗口顯示的有效截至日期，這種情況需要通知司機(jī)要去物業(yè)處辦理車(chē)輛續(xù)費(fèi)手續(xù)。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)被大量運(yùn)用在停車(chē)場(chǎng)及各種汽車(chē)出入口，而識(shí)別率的高低不單單只取決于車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)的像素，還與安裝的位置有關(guān)，所以接下來(lái)就由深圳藍(lán)卡智能停車(chē)科技向大家分享如何尋找佳的安裝位置。1.直道安裝：直的車(chē)道是比較理想的安裝環(huán)境，車(chē)輛在駕駛至識(shí)別區(qū)域的時(shí)候就可以獲得的照片，2.寬車(chē)道安裝：如果車(chē)道特別寬，車(chē)的行駛方向又不固定，車(chē)輛在行駛的時(shí)候車(chē)頭會(huì)左右傾斜，就容易影響識(shí)別效果。可以將車(chē)道分成兩條，這樣就縮短了車(chē)道寬度。

.車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)如果車(chē)道很短，當(dāng)車(chē)子從某個(gè)方向來(lái)的時(shí)候，車(chē)身通常都是傾斜至一側(cè)的，這種情況就可以把車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)安裝在車(chē)頭偏向的那一側(cè)，這樣拍照的時(shí)候車(chē)頭是正對(duì)相機(jī)的，如果是從兩個(gè)方向來(lái)，就可以安裝兩臺(tái)攝像機(jī)。彎道安裝：彎道安裝車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)的時(shí)候，車(chē)行方向指向彎道的外側(cè)，所以車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)應(yīng)該安裝在車(chē)道外圍的一側(cè)，這樣車(chē)輛行駛到識(shí)別區(qū)域的時(shí)候，攝像機(jī)就能拍攝到比較正的車(chē)牌照片。地庫(kù)安裝：在地庫(kù)安裝的時(shí)候，入口車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)安裝在地庫(kù)坡道上面水平路面上，出口的車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)安裝在地庫(kù)坡道下面的水平地面上，這樣就可以避免無(wú)法識(shí)別，造成道閘不抬桿的情況。

停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)圖像采集可以通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)卡口過(guò)車(chē)或車(chē)輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。車(chē)牌識(shí)別具體又分為三個(gè)步驟：車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符識(shí)別流程就是在圖像中準(zhǔn)確的定位出車(chē)牌的位置，并將車(chē)牌部分的圖像分割出來(lái)，再對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過(guò)分類(lèi)判別函數(shù)和分類(lèi)規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線(xiàn)圈、紅外或其他檢測(cè)器檢測(cè)車(chē)輛通過(guò)信號(hào)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)接受到車(chē)輛觸發(fā)信號(hào)后，采集車(chē)輛圖像，自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌，以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線(xiàn)圈，施工量大。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)視頻觸發(fā)方式是指車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)車(chē)道上車(chē)輛移動(dòng)狀況，發(fā)現(xiàn)車(chē)輛通過(guò)時(shí)捕捉車(chē)輛圖像，識(shí)別車(chē)牌照，并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線(xiàn)圈、紅外或其他硬件車(chē)輛檢測(cè)器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線(xiàn)圈，也不需要安裝車(chē)檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集，車(chē)牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車(chē)輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)路線(xiàn)。國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線(xiàn)是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。自然光路線(xiàn)是指白天利用自然光線(xiàn)，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車(chē)輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識(shí)別車(chē)牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線(xiàn)，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車(chē)輛及其周?chē)h(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照，而且可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照顏色、車(chē)流量、車(chē)型、車(chē)顏色等車(chē)輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。