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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國(guó)家開(kāi)始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò),每一個(gè)字符模板對(duì)應(yīng)著個(gè)BAM矩陣,通過(guò)與車(chē)牌上的字符比較,識(shí)別出正確的車(chē)牌號(hào)碼。
圖片初級(jí)處理——灰度化、二值化大家都知道,灰色是介于白色和黑色之間的顏色,而且這個(gè)灰色深淺不一樣,所以白色和黑色之間的灰色就有很多。這顏色一多,計(jì)算機(jī)就眼花繚亂了。所以呢,干脆把圖片二值化。啥叫二值化呢?就是讓圖片只有黑色和白色,就是只有兩個(gè)顏色值,顧名思義把圖片搞成黑白二色的過(guò)程就是二值化。再形象的比喻一下,就是熊貓化!在計(jì)算機(jī)RGB顏色空間內(nèi),白色就是255,黑色就是0,其他顏色就是在這0-255之間了。
車(chē)牌字符切割在上一步中,我們成功找到了車(chē)牌,并把它從原圖(不是二值化的圖)截取出來(lái)了。對(duì)截取的車(chē)牌圖片進(jìn)行上一步的灰度化、二值化、降噪處理,尤其是邊緣降噪。如果降噪后,干擾的噪聲還是比較大,可以采取腐蝕、膨脹算法來(lái)模糊噪聲。如果降噪后的車(chē)牌圖片有傾斜現(xiàn)象,就需要對(duì)圖片做錯(cuò)切變換(就是傾斜角度調(diào)整)。我們知道,有些車(chē)牌是上下結(jié)構(gòu)的,這很容易通過(guò)對(duì)二值化的圖片做像素掃描來(lái)檢測(cè)上下兩部分是否中間不粘連,如果不粘連,那就是上下結(jié)構(gòu)車(chē)牌。如果不是上下結(jié)構(gòu),那就是單行結(jié)構(gòu)的新車(chē)牌。
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