商品別名 |
車牌識(shí)別相機(jī),車牌識(shí)別攝像機(jī),照牌照相機(jī),車牌識(shí)別一體機(jī) |
面向地區(qū) |
當(dāng)今，車牌識(shí)別相機(jī)廣泛地應(yīng)用在智能交通管理系統(tǒng)中，對(duì)車輛管理發(fā)揮了的作用。眾所周知，車牌識(shí)別(LPR)系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過攝像機(jī)拍攝道路上行駛的車輛，形成圖像，再進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。
目前市場(chǎng)上大多數(shù)廠家的軟件是不支持個(gè)性化定制的，原因很簡(jiǎn)單，軟件的研發(fā)成本要比硬件設(shè)備的成本高的太多。所以很多廠家都是自己沒有研發(fā)團(tuán)隊(duì)，直接購(gòu)買成品軟件。但是一套成熟的停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件是需要不斷改進(jìn)和完善的，客戶提出的需求是軟件改進(jìn)的直接動(dòng)力。客戶選擇廠家的時(shí)候也要注重考查廠家是否有研發(fā)團(tuán)隊(duì)，是否有足夠的研發(fā)能力。
車牌識(shí)別分為兩個(gè)過程：車牌檢測(cè)（Plate Detection）和字符識(shí)別（Chars Recognition）。
車牌檢測(cè)（Plate Detection）：對(duì)一個(gè)包含車牌的圖像進(jìn)行分析，終截取出只包含車牌的一個(gè)圖塊。這個(gè)步驟的主要目的是降低了在車牌識(shí)別過程中的計(jì)算量。如果直接對(duì)原始的圖像進(jìn)行車牌識(shí)別，會(huì)非常的慢，因此需要檢測(cè)的過程?？捎肧VM判別截取的圖塊是否是真的“車牌”。
①圖像分割：采用一系列不同的濾波器、形態(tài)學(xué)操作、輪廓算法和驗(yàn)證算法，提取圖像中可能包含車牌的區(qū)域。
假設(shè)車牌圖片沒有旋轉(zhuǎn)和變形，則車牌分割的一個(gè)重要特征是車牌中有大量的垂直邊緣。
河南城軒電子科技有限公司 8年
———— 認(rèn)證資質(zhì) ————
