停車場管理系統(tǒng)現(xiàn)在基本都是車牌識別與無人值守了，車牌識別系統(tǒng)中道閘設(shè)備與攝像頭該如何安裝呢？濟南鴻海順今天給大家詳細的介紹一下。
直的車道是比較好的安裝環(huán)境，車輛在駛?cè)胱R別區(qū)域時，能夠獲得的相片。
1、施工時停車場車牌識別系統(tǒng)和道閘能夠安裝在車道的同一側(cè)，但停車場車牌識別系統(tǒng)要安裝在道閘前，間隔不小于30cm，以防止設(shè)備間的相互攪擾。
2、當選用抓拍識別和視頻識別時，地感線圈間隔停車場車牌識別系統(tǒng)的間隔為4m;
3、當選用視頻加地感識別模式時，地感線圈間隔停車場車牌識別系統(tǒng)的間隔為3m。

車輛檢測器的地感線圈是停車場管理系統(tǒng)中的重要部件，它的工作穩(wěn)定性直接影響整個系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性，因此地感線圈的制作是工程安裝過程中很重要的一個工作環(huán)節(jié)。制作地感線圈前要考慮以下幾點：
在理想狀況下（不考慮一切環(huán)境因素的影響），電感線圈的埋設(shè)只考慮面積的大?。ɑ蛑荛L）和匝數(shù)，可以不考慮導線的材質(zhì)。但在實際工程中，考慮線導線的機械強度和高低溫問題，在某些環(huán)境惡劣的地方還考慮耐酸堿腐蝕問題。由于導線一旦老化或抗拉伸強度不夠?qū)е聦Ь€破損，則檢測器將不能正常工作。在實際的工程中，建議采用0.75mm以上鐵氟龍高溫軟導線。

車牌識別系統(tǒng)

1、間接法:指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲的的信息來識別及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識別準確度高，運行可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價格昂貴，硬件設(shè)備十分復雜，不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優(yōu)點，但是對于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統(tǒng)一的標準，并且無法核對車、條形碼是否相符，也是技術(shù)上存在的缺點，這給在短時間內(nèi)推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車牌識別技術(shù)屬于直接法，是一種無源型汽照智能識別方法，能夠在無任何發(fā)送信號的車載發(fā)射設(shè)備情況下，對運動狀態(tài)車輛或靜止狀態(tài)車輛的號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。與間接法識別系統(tǒng)相比，，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟效益;其次，由于采用了的計算機應(yīng)用技術(shù)，所以可提高識別速度，較好地解決實時性問題;再次，它是根據(jù)圖像進行識別，所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。
直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統(tǒng)模式識別技術(shù)及人工網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
1、圖像處理技術(shù):運用圖像處理技術(shù)解決汽照識別的研究早始于80年代，但國內(nèi)外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識別過程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理，并且終仍需要人工干預(yù)，例如車輛牌照中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標準模式鏈碼的小距離，實現(xiàn)細分米完成漢字省名的自動識別。
2、傳統(tǒng)模式識別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術(shù)的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實現(xiàn)了車輛牌照的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過大量統(tǒng)計實驗確定出位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對應(yīng)的直方圖分割出，再利用預(yù)先設(shè)置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。
3、人工網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。近幾年來，計算機及相關(guān)技術(shù)發(fā)達的一些開始探討用人工網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM網(wǎng)絡(luò)方法對上的字符進行自動識別，BAM網(wǎng)絡(luò)是由相同元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個字符模板對應(yīng)著個BAM矩陣，通過與上的字符比較，識別出正確的號碼。
這種采用BAM網(wǎng)絡(luò)方法的缺點是無映解決識別系統(tǒng)存儲容量和處理速度相矛盾的問題