視頻識(shí)別模式

視頻觸發(fā)優(yōu)勢(shì)是不用安裝地感線(xiàn)圈，工程量小。當(dāng)車(chē)輛進(jìn)入進(jìn)入視頻識(shí)別區(qū)域時(shí)，車(chē)牌識(shí)別相機(jī)自動(dòng)通過(guò)車(chē)輛的動(dòng)態(tài)圖像識(shí)別車(chē)牌信息，同時(shí)提供模擬觸發(fā)識(shí)別。缺點(diǎn)是車(chē)牌識(shí)別相機(jī)針對(duì)無(wú)牌車(chē)無(wú)法輸出圖像，容易漏車(chē)。若未識(shí)別出車(chē)牌結(jié)果，可手動(dòng)點(diǎn)擊模擬觸發(fā)進(jìn)行識(shí)別。

◆自帶開(kāi)閘功能，支持相機(jī)傳透

◆內(nèi)置四顆LED補(bǔ)光燈，亮度可調(diào) 每顆**功耗1W

◆配一體式烤漆機(jī)箱

◆配AC220V15W內(nèi)置補(bǔ)光燈

◆顯示屏輸入電源：220AC

◆顯示屏尺寸：304mm*152mm（長(zhǎng)*寬）

◆外殼整體尺寸：360mm*120mm*1450mm（寬*厚*高）

◆兩行顯示，**號(hào)碼、停車(chē)時(shí)間、收費(fèi)金額以及廣告信息等

◆自帶**播報(bào)功能

◆可選配脫機(jī)收費(fèi)功能

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)集成車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)，停車(chē)場(chǎng)控制機(jī)及道閘，補(bǔ)光燈等于一體，整體更便捷，安裝調(diào)試更方便 采用ARM作為核心處理器，運(yùn)算速度更快，自帶硬件看門(mén)狗，運(yùn)行穩(wěn)定，故障率低
電動(dòng)變焦鏡頭，配內(nèi)存卡，臨時(shí)車(chē)脫機(jī)收費(fèi)，

脫機(jī)顯示，脫機(jī)**。

200萬(wàn)高清像素（可根據(jù)要求定制）CMOS圖像傳感器

支持**角度≤60°，全天正確識(shí)別率≥99.8%以上。

全系列**均可識(shí)別（藍(lán)牌、黃牌、警牌、新**、新軍牌、單雙層牌、陰陽(yáng)光**、粵港澳**及新能源**）

無(wú)需安裝APP即可使用**、支付

自主研發(fā)、中國(guó)優(yōu)創(chuàng)，榮獲外觀傳利

識(shí)別、顯示、補(bǔ)光一體式設(shè)計(jì)，安裝方便

顯示屏采用進(jìn)口燈珠，亮度，超大字體，戶(hù)外距離遠(yuǎn)也可清晰分辨

四行字體顯示，**、停車(chē)時(shí)長(zhǎng)、應(yīng)繳費(fèi)用、剩余車(chē)位、月租有效期、

儲(chǔ)值余額等信息一目了然，紅綠色字體區(qū)分顯示，顯示更清晰

紅綠燈導(dǎo)光條指示，**輛顯示紅色，禁止通行；合法車(chē)輛顯示綠色，道閘開(kāi)啟
車(chē)牌識(shí)別高清相機(jī)，能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確的自動(dòng)識(shí)別出車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色、車(chē)輛顏色等信息，并直接輸出識(shí)別結(jié)果。嵌入式車(chē)牌識(shí)別相機(jī)采用百萬(wàn)像素高清識(shí)別技術(shù)，可子啊室外惡劣環(huán)境下使用，性能穩(wěn)定可靠。一體化嵌入式車(chē)牌識(shí)別，可脫機(jī)工作，結(jié)合的視頻壓縮算法，使圖片傳輸更加流暢。文通快號(hào)通車(chē)牌識(shí)別相機(jī)可通過(guò)Demo軟件進(jìn)行演示，操作簡(jiǎn)單方便，可實(shí)現(xiàn)車(chē)輛不停車(chē)無(wú)障礙通行，大大提高車(chē)輛通行效率的同時(shí)也為客戶(hù)提供了一種嶄新的服務(wù)模式。
車(chē)牌識(shí)別分為兩個(gè)過(guò)程：車(chē)牌檢測(cè)（Plate Detection）和字符識(shí)別（Chars Recognition）。

車(chē)牌檢測(cè)（Plate Detection）：對(duì)一個(gè)包含車(chē)牌的圖像進(jìn)行分析，終截取出只包含車(chē)牌的一個(gè)圖塊。這個(gè)步驟的主要目的是降低了在車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中的計(jì)算量。如果直接對(duì)原始的圖像進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，會(huì)非常的慢，因此需要檢測(cè)的過(guò)程?？捎肧VM判別截取的圖塊是否是真的“車(chē)牌”。

①圖像分割：采用一系列不同的濾波器、形態(tài)學(xué)操作、輪廓算法和驗(yàn)證算法，提取圖像中可能包含車(chē)牌的區(qū)域。

假設(shè)車(chē)牌圖片沒(méi)有旋轉(zhuǎn)和變形，則車(chē)牌分割的一個(gè)重要特征是車(chē)牌中有大量的垂直邊緣。